深访乔诗尧：改变未来的人工智能算法先锋

（作者/孙晗）在当今世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能进一步彰显“头雁效应”，引领科技革命、产业革命与教育革命交融汇聚。从工厂制造到教育、金融、医疗等，人工智能技术已渗透到中国经济社会发展的方方面面，为中国人的日常生活提供了更大便利，也对现代社会发展产生重大影响。回望过去，人工智能在中国社会的发展可谓与时俱进，如日方升。随着算法、机器学习与深度学习在人工智能领域的梯级开发，各大高新科技企业同尖端技术科研的事业单位对相关技术的研究竞争也日趋激烈。

作为中国人工智能算法领域的权威专家、中国知名人工智能科技公司CTO，乔诗尧带领公司技术团队通过机器学习、自然语言处理、计算视觉等人工智能技术的协同应用，研制出了有助于资金管理、绩效考核、耗材管理、设备管理等企业管理的众多智能系统。这些系统在智慧城市建设和工业生产、创意设计、医疗健康等领域发挥了重要作用，得到了社会各界的广泛认可。不仅善于带队，由乔诗尧独创开发的大量精湛的人工智能科创产品也惠及了众多使用者。

近些年，人工智能算法模型性能测试多采用物理机或者虚拟机作为运行环境，再由算法工程师将人工智能算法模型在运行环境中进行部署和运行，因而不可避免地带来测试效率低、性能损耗严重、测试过程受影响和测试结果不准确等问题。乔诗尧深谙这些问题对人工智能发展所产生的困扰，于是结合了一系列开创性的方法，独创研发出“基于Kubernetes系统的人工智能算法的模型部署系统V1.0”，大幅提升了人工智能算法的自动化程度，减少了人为操作所导致的数据不准确等问题。该系统利用预设的镜像构建引擎，制作出人工智能算法模型对应的算法容器镜像，并将其推送至存储在镜像仓库中。随后，在Kubernetes集群中进行容器化部署算法容器镜像。部署算法测试引擎会基于算法容器镜像中包含的算法指标，在采集处理单元中收集人工智能算法模型的运行指标信息，并生成相应的测试结果。通过这样的方式，改系统实现了算法模型的自动化部署和运行。由此一来，便可以实现高效的人工智能算法模型性能测试，从而提高测试效率并确保测试结果的准确性。并且整个测试过程不需要人工干预，实现了完全自动化。

在自己热衷的行业里，乔诗尧如鱼得水，几年里她研发出数项人工智能创新技术，并对技术不断地进行精进改良与创新再造。她清楚地知道，技术唯有在实践中才能展现出其实用价值与市场价值，否则与纸上谈兵无异。因此，乔诗尧与多个知名企业达成了技术应用合作，授权他们使用由她自主研发的先进技术成果。实践显示，乔诗尧的技术受到了多家企业的认可，实现了人工智能技术和企业发展的融合。其中一个应用企业的负责人更是透露，乔诗尧的技术成果帮助公司将成本消耗压缩到了原来的百分之八十，大幅减轻了员工的工作压力，提升了员工的工作效率，公司的业绩得到显著提升。

除了技术方面的研创，乔诗尧还非常重视行业的整体发展。她积极参与学术交流和社会活动，曾多次以主席或演讲嘉宾的身份在人工智能行业学术会议上分享经验，与业内同行进行深入交流，传授自己在技术研创方面的经验，分享自己对行业未来技术新趋势的远见卓识。通过这些努力，她不仅提高了人们对人工智能技术的认可度，更帮助推动了中国人工智能领域的升级和创新。作为被广泛认可的行业带头人，乔诗尧深刻认识到自身在带动行业发展方面的责任，在担任国家级机构客座教授期间，她申请了多项人才计划资助项目，来支持青年学者深入探索人工智能领域的前沿和新兴科技。切实践行着对人工智能青年后备力量的扶持与帮助，为行业未来的科技创新提供支撑。

人工智能将是未来科技发展的重要方向，像乔诗尧一样的人工智能算法人才的不断涌现，正是时代的幸运，国家的幸运。相信在未来，国家会在像乔诗尧这样的人工智能算法科技人才的不断努力之下，发展建设成为一个真正的科技大国和智慧型技术强国。人们的生活也会因为她们的付出而变得更加丰富多彩，自由自在。