AI算法岗挤破头招录比1001你对人工智能还有崇奉吗

新智元报道

来源：知乎

编辑：梦佳、雅新

【新智元导读】随着毕业季的临近，AI就业形势再次引发了网友热议。进BATH等大厂的算法岗一直以来百里挑一，难上加难。AI就业形势如此严峻之下，你还在坚持AI的信仰吗？

二十一世纪什么最稀缺？AI 人才！

但公众对AI行业就业的认知，还停留在发了多少paper的业界大牛，年薪百万加身，国内外大厂炙手可热，却很少落到实处。

当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目，斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道，有公司愿意出八十万专门找他要学生。当然这只是个个例。

根据Talent Seer2020 AI人才报告显示，全球AI从业者总人数约有30万，还是供不应求，其中AI技术专家（具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的）约有3.65万。其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头。

招聘网站Indeed最新调研显示，机器学习工程师，数据科学家，计算机视觉工程师，数据库构建师，算法工程师，位列吸金榜首。机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。

单从国内的情况看，放一张去年校招的高薪清单先感受一下（大部分都是AI算法岗）。

高薪确实惹眼，那么AI有哪些就业方向呢？

AI的就业方向主要也分为学界和产业界，学界不必说去做高校讲师，或者科研机构(机器人研究所等)，产业界可以进大公司可以从事AI相关的工作，主要有两块内容，AI 应用（开发工程师），AI研发 （算法工程师）。

虽然一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如无人驾驶汽车看着薪资很高，但还是要慎重选择了。从长远来看无人驾驶愿景是好的，但因为迟迟不能落地，商业前景也是扑朔迷离。

国内产业升级，IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点，可以备选。可以结合自己的兴趣，又分为以下几个细分方向：

1)搜索方向(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。

3)计算机视觉和模式识别方向，包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4)推荐方向，一般会结合搜索来做，但是推荐更倾向于无目的。人们在海量数据面前感到束手无策，面对信息过载，推荐系统应运而生，因为能带来更好的转化，推荐算法工程师也是各家的必争之地。

AI就业：算法岗位挤破头，BATH不好进去创业公司也还行

随着这一个十年的人工智能浪潮逐渐冷静的时候，对AI岗位的要求也水涨船高，竞争也愈发激烈。据说依图今年的算法岗位竞争100:1，进BAT的算法岗更是难上加难。

随着毕业季的临近，AI就业的严峻前景再度引发了网友热议。

以2019 秋招的 AI 岗位为例，面试过的人众说纷纭，有面过腾讯优图、阿里中台、腾讯AI lab的算法工程师表示，不是实力不行，而是背景不匹配。大厂招人，更注重业务上手快，只发发paper是没用的。

AI独角兽的算法岗位对国内毕业生的要求一般也是211以上，除非是你有非常厉害的过人之处。

一名Intel 实习生表示，美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历。而说到底，十年寒窗苦，也不一定能将所学变现。

也有CV方向的研究所表示，当初主要是因为机器学习吵的热才选的这个方向，花了大把时间学Tensorflow，Pytorch，研究之初绝对没累积出任何成果浪费了时间。

一位作者的个人自己的观点形容AI掉进了一个「大牛挖坑，小牛填坑，工程师调参，外行将信将疑的境地。大家都在关注工具属性，很少人关注落地属性。」

各种Gan，各种net，各种学习，实在跟不过来，和小编的感受差不多...

更有专业分析称，现在AI行业就业趋势热度依然很高，机械化工材料等专业的学生都有转行AI的。

目前学术界的研究热点逐渐趋向认知智能，感知智能目前已经到达了一个瓶颈期，很难有大的突破，计算机视觉领域的算法框架都比较成熟了，玩好一个YOLO就能横扫市面上大部分目标检测框架了。2019年，无论是图像还是其他领域，像Mask-RCNN这种革命性的突破已经很少了。

算法逐渐趋于稳定，调用成本大幅度的降低，各大公司也都推出了对自己最合适业务的更高级封装的深度学习框架，现在去做算法革新已经很难了，AI独角兽或者BATH的算法岗几百个人抢一个职位的现象也是屡见不鲜。

算法岗竞争激烈，但是AI行业不光需要算法工程师，前端后端需求也很多，而且前端工程师的薪资涨幅还在逐年递增，毕竟最后还是要展示给别人看。AI独角兽或者BATH不好进，还可以再一次进行选择去创业公司，更贴近项目，能接触更多的技术面，而不只是做一个「螺丝钉」。

网友评论：过滤掉对AI没有信仰的人

人工智能现阶段，偏向研究性质，技术不成熟，存在诸多不确定性，决定了很不适合初出茅庐的毕业生，而更适合那些专心科研的人。

来自中国科学院大学的网友wei chris说，「坚持是肯定的，不坚持连饭都吃不上」。想要吃上这碗饭，坚持才能survive!

网友认为AI就业前景越发严峻未必就是消极的，因为这正好是个机会，过滤掉那些对AI没有信仰的人！

智加科技高级主任科学家崔迪潇也在这样的一个问题下面做了高票回答，讲述了他在十年的自动驾驶领域求学、找工作和就业的体会。

2009年，崔迪潇在进入这个行业时，绝对没想过未来就业发展形势如何。在当时，人工智能大潮还未兴起，只有少部分人在坚守，而无人驾驶更是无人知晓。

2013年，崔迪潇转身去了欧洲，在顶级单位学习了无人驾驶。在此期间，他暗下决心坚持把无人驾驶作为自己未来的职业追求。

那时，国内基本上没有单位在无人驾驶方向有招聘用人需求，他就把未来就业的目光投向了国外大厂。

2015年至2017年可谓是国内无人驾驶行业的开端。

回国后，崔迪潇就收到了国内30多家单位邀约面试的电话和邮件。可见，当时无人驾驶有多么地火热。因为留念西安，崔迪潇当时就选择先留校（西安交通大学）工作一段时间。

跟着时间的推移，大家也渐渐回归理性。2017年底，崔迪潇认为这样一个时间段是进入产业不错的时间点。

他把大量时间精力投入到对该行业的了解。自己曾孤身一人去北方某省，下到地下1km煤矿驻扎了几日，是为了向一线的工人师傅请教有无自动化技术落地空间的问题。

18年初，由于融资进展不顺，崔迪潇萌生的创业想法破产。此后，他和智加科技公司结缘并加入了这家公司。

当崔迪潇的几个猎头朋友们问他还会在自动驾驶领域待多久时，他这样回答，

「我没想到一个理由要说离开。十年后，也许无人驾驶走通了研究到产业的大闭环，也许依然没有打通，原地踏步。但能参与这样的一个过程，已经足够让人兴奋和满足。也许五十岁时，我会选择重新回到学校，给更新的一批年轻人，讲讲怎么做无人驾驶的研究和产业落地。」

谈及坚守，他认为最可贵的就是「热爱」。不离不弃，方得始终！

当今AI就业形势愈发严峻之下，是应该继续坚守初心，还是转行？

亲爱的读者朋友们，你们怎么看？

参考链接：

人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？

https:///question/352212884

https://developer.aliyun.com/article/745306