华为云全球首发企业级AI使用开发套件ModelArtsPro加快职业AI落地

2020-03-28 18:05:55  阅读:2410+ 作者:责任编辑。王凤仪0768 责任编辑:责任编辑。王凤仪0768

在华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云正式发布全球首款企业级AI运用开发专业套件ModelArts Pro,全面提高职业AI开发功率和职业落地作用,带来全新的职业AI落地方法。

华为云通用AI服务总经理袁晶发布企业级AI运用开发专业套件ModelArts Pro

跟着职业AI落地逐渐加快,也暴露出许多痛点。关于职业企业来说,职业事务复杂度高,AI运用开发需求丰厚的职业经历支撑;定制代码作业量大,耗时长,无法快速事务上线;购买定制AI模型后,又难以完结自我迭代。对职业开发者来说,通用AI具有局限性,不支撑职业特定事务流程;事务繁忙,无暇深度研讨算法;类似的项目难以简略复用,存在很多重复作业。

华为云Modelarts Pro定位为企业AI生产力东西,供给了一种全新的职业AI落地方法,将算法专家的堆集和职业专家的常识沉积在相应的套件和“职业作业流”(workflow)中,真实完结赋能职业AI运用开发者,全面提高职业AI开发功率和落地作用。用户都能够运用ModelArts Pro套件中特定职业场景的预置职业作业流,满意快速定制的需求,也能够运用Modelarts Pro供给的原子组件(Atom)灵敏编列新的职业作业流。根据AI商场,用户还能够彼此共享不同职业场景的职业AI作业流。ModelArts Pro以“授人以渔”的方法助力企业构建AI才能,赋能不同职业的AI运用开发者,让AI变得触手可及。

华为云Modelarts Pro具有以下特色:

高效的职业算法:抢先人工智能技能结合职业专家经历,构建出优质高效的职业预置算法,职业AI运用开发者仅需少数标示数据,就能取得高精度的AI运用;

抢先的AI开发渠道:底层依托一站式AI开发办理渠道ModelArts供给的抢先算法技能,确保AI运用开发的高效和推理成果的精确,一同削减人力投入。

简略的流程式开发:用户可凭借预置的职业作业流,轻松完结AI运用项目开发以及继续迭代;

灵敏的作业流编列:针对特定的职业、场景,开发者可根据本身需求对职业作业流进行灵敏编列,完结AI运用开发;

丰厚的敞开生态:根据华为云敞开生态,用户都能够在AI商场中共享及获取、购买所需职业AI作业流,高速高效完结AI职业落地。

面向物流、石油、零售、金融、医疗、交通等职业场景,华为云根据抢先算法及职业常识,第一批推出了ModelArts Pro文字辨认、视觉、自然语言处理、常识图谱等开发套件及端云协同多模态AI运用开发套件HiLens,快速呼应不同职业、不同场景的定制需求,让AI变得触手可及。

• 中国石油凭借华为云ModelArts Pro常识图谱开发套件,快速构建石油测井范畴的专业化模型,完结了油气水层的智能辨认,点评时刻缩短70%以上,辨认精确率达到了测井解说专家水平。在AI的加持下,熟睡的测井数据、零星的地层材料,被敏捷激活、调集,快速获取有价值的地质油藏信息。测井完结了职业常识和专家经历的传承,石油职业的智能化晋级触手可及。

• 盈智科技运用华为云ModelArts Pro文字辨认开发套件,施行各类世界物流单证辨认接口的开发,快速完结单证信息自动化、结构化输出。在平等人力投入情况下,单据信息录入功率提高50倍,提高作业功率的一同,单证流程节约60%的人力本钱,信息处理功率大幅提高,为世界物流职业立异操作流程和服务形式奠定了坚实的根底。

传统OCR的辨认开发需求7天,运用ModelArts Pro完结新版式票证结构化提取接口开发仅需3分钟。

• 米旗蛋糕运用ModelArts Pro视觉开发套件完结零代码AI模型开发,无需专业的AI根底,全流程界面操作,店员上传蛋糕图片即可在线完结图片标示、模型练习、服务更新。AI方案能轻松完结超越99%的辨认精确率,秒级辨认整盘产品,快速完结产品结算,供给更好顾客体会。

在华为全联接大会2018上,与华为AI战略一同,作为全栈全场景解决方案的第一批组件,华为云对外发布了一站式AI开发渠道ModelArts;在华为全联接大会2019上,ModelArts新增十余项重要特性全面晋级为ModelArts2.0。自发布以来,ModelArts取得广泛运用,掩盖园区、工业、城市、交通、家庭、水务、环保等范畴。跟着Modelarts Pro的推出,华为云将进一步助力AI落地,让AI无所不及。

华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云还推出普惠AI方案,包括文字辨认、语音交互、自然语言处理、内容审阅五大类抢手AI产品,1元收取百万API。

点击链接,请求试用华为云Modelarts Pro:

https:///product/modelarts/pro.html

编 辑:霏雯

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