大咖云集，观点碰撞！《全球 AIoT 产业· 智能制造峰会》圆满落幕

　　AIoT 融合落地方兴未艾，工业制造智能转型迫在眉睫。

　　为了构建行业对 AIoT 产业的全新认知，解析 AIoT 泛产业的 “云、管、边、端” 及智能制造产业的发展，探讨当下 AIoT 行业落地困境及工业互联网发展思路，2019 年 11 月 22 日，全球 AIoT 产业· 智能制造峰会在深圳隆重举行，本次会议由雷锋网主办，由深圳市软件行业协会、深圳市大数据产业协会、深圳市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会作为支持单位。

　　作为雷锋网精心打造的唯一年度 AIoT 盛会，峰会聚焦 AI、IoT、5G、边缘计算及其场景应用在内的关键技术发展;聚焦智能家居、智能制造、智慧城市为核心的关键产业落地，致力于打造探讨 AIoT 技术发展及产业落地中关键问题的行业技术峰会。为产学研思想碰撞、融合应用提供一个前沿阵地，为政企各界专业人士提供一个交流互动的专业平台。

　　从议程上来看，本次峰会以「AIoT 融合落地关键年」为主题，结合 2019 年备受关注的智能制造，分别设置「AIoT 技术变革」、「工业数字化转型」两大论坛，并特别邀请 AIoT 泛产业最具代表的企业嘉宾、知名学者，尤其智能制造领域核心企业专家、管理者，从技术和产业两个层面对当下的 AIoT 关键技术及智能制造产业进行了深度探讨的剖析。

　　众多大咖的亮相和无数观点的碰撞，让这一天成为绝对值得重点回顾的一天。

　　AIoT 技术变革论坛

　　上午九点半左右，大会正式开始，首先进行的环节是 AIoT 技术变革论坛。

　　香港中文大学(深圳)崔曙光：数据驱动的 AIoT 和未来网络

　　作为本次大会的关键环节，AIoT 技术变革论坛率先迎来了第一位重量级的学术嘉宾——香港中文大学(深圳)理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、深圳市大数据研究院常务副院长、IEEE Fellow 崔曙光教授，他为大会带来了题为《数据驱动的 AIoT 和未来网络》的开场学术报告。

　　在报告中，崔教授主要从学术研究的角度，探讨了包含 AIoT 在内的未来网络在演进过程中如何进行数据驱动的问题。他认为，AIoT 其实就是用 AI 来赋能 IoT 的不同层面，从而增加智能的控制功能，而云本身可以智能化，AI + 云也是未来云技术的走向。

　　基于对 AIoT 的定义，崔教授认为，未来的智联网络主角肯定是 AloT，整个要实现集中式的分布式的学习控制要有信息和数据，AI 是未来的网络的的数据担当，AloT一定是将来AI赋能网络里面最显著的一个。可以说，未来的智联网络就是 AloT，其他是一些边缘化的网络。

　　而针对 AI 如何在数据驱动的维度下对 AIoT 进行赋能，崔教授表示：

　　目前 AI 的核心就是机器学习，机器学习有三个方向，有监督式学习、非监督式学习和强化学习。前两种对于 AloT 的场景用处是有限的，因为 AloT 所要面对的大部分是无线的动态场景，而监督式学习和非监督式学习往往是基于大量长期积累的样本数据做训练的一种学习模型，其前提假设条件是应用环境和统计特性是不变的，不适用于 AloT 的应用场景。所以对 AloT 来讲，最核心的 AI 技术应该是强化学习，因为强化学习本身就是一个在线学习机制，最强大的地方就是可以适应复杂场景，可以结合模型知识利用很短的时间来获取到一个新策略，从而来适用一个新的应用场景。

　　阿里云曾震宇：工业大脑驱动工业智能化升级

　　接着，阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇先生登台演讲，他的演讲主题是《工业大脑驱动工业智能化升级》。

　　在演讲中，曾震宇主要从阿里巴巴赋能工业的实践出发，介绍了阿里巴巴所打造的 ”工业大脑“，他表示：

　　我们提出“工业大脑”的概念，是希望以数据为中心，把工业企业的各种各样的数据，从整个产品生产流程、生命周期的数据全部进行汇聚融合，用数据的方式去建模，上层去构建工业数据的中台。工业数据中台之上再用智能的算法把数据的价值充分挖掘出来，不仅用数据揭示过去，而且可以帮助我们去指导生产，上传各种各样的智能化的应用。所以我们提出，用工业大脑的方式提出工业智造的功能，通过算法加数据帮助我们提升智能制造的水平。

　　曾震宇表示，阿里巴巴工业大脑之所以能够提升工业智能化的水平，能够形成一个决策闭环提升智能化的水平，总结下来有三种能力：数据能力、计算能力和算法能力;当然，工业大脑整体建立在阿里云的云平台之上，后者提供了相应的数据加工能力、算法能力和计算能力，靠着三个能力驱动整个工业大脑帮助工业企业，实现降本增效提质安全等等业务目标。

　　最后，谈到 IoT 和 5G 的发展，曾震宇表示：

　　IoT 的技术在工业场景当中运用潜力巨大，而且 5G 在未来几年可能对于消费者的影响并不是那么大，但是对于工业企业、对于生产型企业而言，产生的影响是极其巨大的，这是一个正面的积极的影响。5G 技术和 IoT 技术，在工业场景运用越多，意味着我们在工业场景能够产生越来越多的鲜活的真实的生产数据，这些数据可以成为工业大脑的一个数据来源，能够帮助我们去构建更精准的模型，从而帮助企业企业构建更加有价值的数据资产，提升工业企业的数据化的智能制造的水平，从而提升中国智能制造化的水平。

　　海尔数字科技赵卫东：工业互联网平台助力智能制造，引领产业升级

　　接着登台演讲的，是海尔数字科技(广州)有限公司总经理赵卫东先生，他的演讲主题是《工业互联网平台助力智能制造，引领产业升级》。

　　在演讲中，赵卫东主要介绍了海尔的 COSMOPlat 工业互联平台。他表示，COSMOPlat 的核心理念是将海尔三十年的制造经验、产品化、数字化的构建能力，构建一个全行业的大规模解决方案，将海尔的一些服务资源、软件资源、业务资源、硬件资源，把这些能力跟产业链的能力赋能，最终来服务于广泛的用户。

　　赵卫东表示，COSMOPlat 主要是集中在全流程、全生命周期、全价值链的模式;在 COSMOPlat 平台上，海尔把打造家电产品的理念在整个社会化的各个行业在推广，目前已经孵化了 15 个行业，从家电领域、服装行业、建陶行业、建筑领域等等，在全国布局了 12 个公司，其中广州公司负责整个华南区产业，包括两广、福建、海南加粤港澳等地区。

　　地平线张永谦：边缘 AI 芯片赋能行业，共建普惠 AI 时代

　　随后，地平线副总裁兼智能物联网芯片方案产品线总经理张永谦先生登台，发表了题为《边缘 AI 芯片赋能行业，共建普惠 AI 时代》的演讲。

　　从地平线的业务角度出发，张永谦主要探讨了如何利用边缘 AI 芯片赋能不同行业的话题。他认为，不少行业里的企业拥有非常丰富的行业经验和数据，但是它们在如何做好边缘侧 AI 方面还面临一些挑战，比如说 AI 能力的产品化、智能场景的效果、如何快速开发上层的智能应用、硬件的挑战、系统级的整合等问题。

　　张永谦表示，为了解决这些问题，地平线针对边缘侧的场景做了芯片级的解决方案，比如说根据场景不同分别推出摄像头、带屏幕产品、边缘侧的计算盒解决方案等，当然还有更为核心的算法和图像输入;除此之外，地平线还在软件架构上做了统一的规划，使其快速推出方案，也让客户在软硬架构上面可以快速地基于地平线提供的底层可以作上层的应用开发。

　　中国联通胡云：5G 助力产业数字化转型

　　接着登台演讲的，是中国联通网络技术研究院物联网技术研发中心总监兼中国联通 5G 创新中心业务总监胡云女士，她的演讲主题是《5G 助力产业数字化转型》。

　　作为深谙我国移动运营商发展情况的专家，胡云主要从中国联通的 5G 发展实践出发，探讨了 5G 发展对行业发展的影响。胡云表示，中国联通在 2018 年就成立了 5G 业务创新中心，就是把原来做的技术标准带向各个行业应用去看，去研究 5G 到底用在哪些行业和业务领域，实际上 5G 并不像 3G、4G 那样存在真正的杀手级应用，而主要是跟业务的结合。

　　胡云表示：

　　5G 真正的变化肯定来自于行业，因为 5G 只是一个通路，真正需要的是跟不同行业、不同的相关技术结合的，这里面我们叫“通用功能”，目前远程工业控制、车联网、云、AR/VR 等类似的技术，都已经到了一个技术突破的瓶颈期;在这种时间点上，5G 的到来会给这些领域带来新的变化。

　　珊口科技崔彧玮：AIoT 在家庭场景下的趋势

　　最后，本次的 AIoT 技术变革论坛迎来了最后一位演讲者——珊口科技联合创始人兼 CTO 崔彧玮先生，他的演讲主题是《AIoT 在家庭场景下的趋势》。

　　谈到近年来 IoT 中心的发展，崔彧玮表示，一开始人们认为联网的中心会成为 IoT 的中心、智能家庭的中心，所以智能路由器的概念一度被炒得很热，但接下来发现，如果只有联网的能力而没有 AI 的能力，那就不能成为一个真正意义上的中心或者是入口，反而是智能音箱作为语音的入口在过去几年间迎来了非常高速的增长。

　　因此，基于自身的业务实践，崔彧玮认为：

　　我们在家庭产品中的万物互联，不仅仅是一个联网的控制和开关。一个理想的场景，应该建立在对家庭感知和对家庭成员需求理解的情况下;而这需要有一个数据的搜集和分析的过程。我们一开始想做机器人的初衷，也是希望通过扫地机器人的视觉能力、听觉的能力，对环境的感知和对人的分析，来建立对家庭需求的一些更深入的理解。它不一定会成为一个联网的控制中枢，但是它里面的数据信息可能会成为智能家居平台里比较重要的一部分。

　　伴随着崔彧玮演讲的结束，本次大会的 AIoT 技术变革论坛告一段落。

　　工业数字化转型论坛

　　下午两点钟，继上午的 AIoT 技术变革论坛之后，本次大会迎来了更为接近行业应用场景的工业数字化转型论坛。

　　清华大学王建民：大数据系统软件助力工业数字化转型

　　论坛开始，首先登台的，是清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民教授，他为大会带来了题为《大数据系统软件助力工业数字化转型》的学术报告。

　　以大数据系统软件话题，王教授谈到了清华大学在大数据系统软件方面的过往经历，并介绍了清华大学大数据系统软件国家工程实验室，他表示，这个实验室的主要任务是探索大数据软件科学理论，创新大数据系统开发的软件方程方法，构建大数据软件的开发与运行平台，以及为计算机辅助开发提供工具和平台支撑。

　　谈到工业数字化转型，王建民认为，工业数字化转型包含多个方面，比如说生产设计具备更好感知能力的装备、对装备数据进行持续收集和存储、工业数据系统、面向装备的专用数据分析算法、工业大数据分析、远程环境和集中的数据可视化、将数据反馈到正确人和相应装备、实现人和装备之间的有机融合、信息反馈到设计制造阶段等;其中，工业数字化转型的核心目标是实现人和装备之间的有机融合。

　　王建民认为，大数据的内涵其实分为四个层面：大数据集(大数据是大而复杂的数据集)，大数据应用(大数据是用来解决问题的)，大数据技术(解决数据大的问题)以及大数据安全(保障大数据集的安全、用大数据技术保障安全)。而对于工业大数据而言，其实要处理好三个关系，分别是数据的泉、数据的库，以及数据的湖——他强调，数据的湖不是一件好事，是根本没有组织或者没有被良好组织起来的一组数据集，因此像鱼钩一样钓出一些有用的数据，这是工业大数据要解决的重要问题。

　　西门子李东：企业数字化转型集成服务

　　随后登台的，是西门子(中国)有限公司物联网服务事业部运营总经理李东先生，他带来的主题演讲是《企业数字化转型集成服务》。

　　他首先谈到了西门子在过去的 172 年时间的发展过程：从最初的铺设海底电缆的工程，从包工头干起，西门子不断地经历电气化、自动化、数字化，在历次的工业革命中，实现了完美的华丽的转身，跟上了科技变革和时代发展的节奏。

　　李东表示，西门子并不是一个传统的 IT 公司，它的很多能力都是基于工业语义的;而西门子在工业物联网中的重心，是以工业现场的行业知识为基础，以语义模型和对工业应用的理解为保障，在数据中台及云平台等手段的支撑下，透过各类的工业应用，为工业领域的数字化转型提供实实在在的价值。

　　最后，李东表示，西门子希望透过工业物联网服务部门，透过 Iot Services，来成为一个数字化转型的规划设计院，把西门子过去 172 年的运营经验和 20 年数字化转型的心得来与行业共享，一起共同加速数字化转型和工业互联网的推动。

　　研华科技蔡奇男：以数字化·工业物联网平台 实现智能制造升级转型

　　接着，研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男先生登台，带来了题为《以数字化·工业物联网平台 实现智能制造升级转型》的主题演讲。

　　蔡奇男表示，研华科技正是从产线转型升级迈向智能化的实践者和受益者和推动者，而所以要转型，是因为过去几十年来从大型电脑到计算机到互联网到物联网，许多巨头产生，也有很多公司消失了;未来整个创新的技术在物联网、在人工智能等方面全面来临，因此，研华科技也从很多的行业大会(比如说世界互联网大会、汉诺威展和消费电机展)看到了几个共性的变化：互联、智能、数据、共享、转型——这也是全球各行各业都一致看到的前所未有的发展方向。

　　谈到自己拜访制造业一把手的经验，蔡奇男表示，整个智能制造最归根结底就是 “数据”，数据是制造业智能化转型的基础，怎么样提炼数据是变成关键。有了数据之后就是洞见，结合洞见、结合经验、结合数据，这是迈向数字化转型的一个基础;这样一来，企业的决策就变成经验+数据，生产制造不再仅仅依赖个人经验，而是经数据分析和提炼的一些智慧决策。

　　宝武装备王建宇：智享生态 云联未来

　　随后登台演讲的，是宝武装备智能科技有限公司工业智能服务事业部总经理王建宇先生，他的演讲主题是《智享生态 云联未来》。

　　从自身所处的钢铁行业出发，王建宇表示，钢铁行业是一种典型的长流程工业，工厂里面汇聚了大量的装备仪器，对整个生产的稳定性和可靠性的要求非常高，而自己所在的公司专注于装备的智能化运维，实际上也承载着整个宝武集团装备的运维服务体系建设和运行的使命。

　　基于自身经验，王建宇认为，智能运维是基于对工业设备管理的深刻理解，通过智能化的手段赋能传统设备运维管理，并由此所形成的设备状态智能管理的系统解决方案;其核心是基于设备状态变化趋势的智能决策，将这种决策映射到整个设备管理活动当中。也就是说，基于对设备当前状态和未来状态的一种把握，来判断设备该不该修、什么时候修、修什么、怎么修、谁来修等，也就是完整地体现数据驱动决策——在整个设备管理过程中，从数据中来，到数据中去。

　　谈到未来的智能运维，王建宇表示：

　　未来的智能运维是以数据为核心，从智能的采集开始，不管是在线的还是离线的，还是现有的工业系统里面蕴含的数据，都把数据汇聚上来，然后基于这些数据进行综合的分析、判断;如果设备有问题，将会由系统、由平台自动地去进行维护、维修，并自动推送相应的维护、维修的解决方案。

　　达晨创投任俊照：第三视角解读工业互联网

　　最后，本次工业数字化转型论坛迎来了一位特殊的演讲嘉宾，也就是达晨创投合伙人、智能基金合伙人任俊照先生，他的演讲主题是《第三视角解读工业互联网》。

　　从投资人的角度，任俊照从宏观层面回顾了信息技术创新与中国互联网经济模式的联动变革过程，并提出了明年的国内发展形势，比如说 5G 等物联网新基础设施的加速、新技术对产业链的赋能会越来越增强、消费要开始往品质化和性价比两端发展、行业产能向头部加速聚集等，从而引发未来的四个创新趋势，也就是个性化、品质化、智能化和制造业升级化，这就是工业互联网的着力点。

　　针对工业互联网，任俊照从投资人的角度进行了划分，包括单体型工业互联网、产业链工业互联网、设备链接型工业互联网、服务型产业互联网;其中单体型工业互联网又包含上游型流程型工业互联网，中游离散型工业互联网和下游 C 端工业互联网。它们共同构成了整个工业互联网的发展框架，并且呈现出各自不同的产业发展特征，令人耳目一新。

　　随着任俊照演讲的结束，本次工业数字化转型论坛也宣告结束。

　　雷锋网总结

　　经历了如此高规格大咖布道和高密度信息容量的双重洗礼，本届全球 AIoT 产业· 智能制造峰会也在热烈的掌声中圆满落幕。来自学界和业界的大咖们关于 AIoT 落地和工业数字化转型的思考，在不同观点、不同视角、不同领域的碰撞和激荡中，展现出极富洞见和行业指导意义的光彩，而与会观众对于 AIoT 和工业互联网的认知，由此更加明朗。

　　显然，以 AIoT 为基础的工业互联网和智能制造将会在行业实践中继续引发新的思考，雷锋网(公众号：雷锋网)将继续紧跟技术发展和行业变革的脉络，以观察者、记录者和思考者的身份参与其中——我们与之同在。