立达融医获数千万A轮融资继续用新技术唤醒沉睡的医疗数据

本年9月，曜立宣告品牌战略晋级，更名为立达融医，将在开展较为老练的现有事务根底上，加快在医疗数据存储层与运用层的商场扩张，此次融资，资金将要点投入到根底医疗智能技能的立异研制。

日前，医疗科技服务公司立达融医宣告完结数千万A轮融资，投资方未发表。本年9月，曜立宣告品牌战略晋级，更名为立达融医，将在开展较为老练的现有事务根底上，加快在医疗数据存储层与运用层的商场扩张，此次融资，资金将要点投入到根底医疗智能技能的立异研制。

据介绍，立达融医团队来自于临床医学、通讯、计算机、金融等多个归纳范畴，在人工智能与大数据范畴沉积有多年实战经历，在笔直范畴和跨职业资源层面也长时刻安稳堆集。经过四年开展，立达融医在数据源获取、数据渠道建立、运用场景、产品打磨、客群获取等环节，已构成必定的商业闭环。现在，立达融医的医疗数据终端服务已经在心内科、妇产科等科室得到有用运用。

据悉，近几年，大数据在各行各业鼓起，从数据聚合到数据裂变后的价值运用变得越来越明显，但是在具有海量数据的医疗职业中，大部分信息资源还“熟睡”在数据库中，一方面因为现有数据搜集、存储、调集以及办理不规范，导致数据运用率不高；另一方面，跨部门、跨组织之间数据规范不一致，数据的供给与需求得不到有用匹配，构成牢不可破的“信息孤岛”，医疗数据“熟睡”的现状直接导致临床治疗、科研项目、医院办理等多方面作业遭到不同程度的影响。

不完全统计，现在尚有80%的医疗数据没能得到有用运用，这也直接导致了医师在日常作业及科研办理中，不得不占用很多人工和时刻收拾数据。据丁香园发布的《查询：医师作业负荷惊人 疲惫程度较严峻》陈述指出，医师除了有55%的时刻用于坐诊，还有40%以上的时刻被很多的非临床事项占有，如行政办理、进修学习、论坛会议等。事实上，数据作为理论的中心依据是许多冗杂作业中最涣散、缺失且亟需的部分。

2015年，立达融医建立，首要从医疗数据切入，处理医疗作业中数据集成问题以及因数据集成而导致的作业冗杂的职业现状。

立达融医创始医学专科字典库，将医学常识图谱、医疗常识图谱以及临床途径三大专业范畴穿插匹配，与国外数据规范、医疗金规范、医师临床经历无缝对接，依据医师实际作业进行数据颗粒度分配，由一套体系满意临床作业中各途径的完好的、规范化、结构化数据集成，让一切数据搜集作业一次操作完结。

麦肯锡医疗调研陈述显现，医师均匀每周仅歇息一天，且此情况在曩昔两年间并未得到改进。那么怎么运用智能科技进步医师日常作业效率、削减重复性与琐碎性是解放医疗生产力的要害。据用户测验反应，立达融医所推出的体系运用可以进步达90%的作业效率，节约很多医疗作业人员的数据搜集时刻。

立达融医选用大数据、人工智能、机器学习等抢先技能，归纳医学常识图谱、医疗常识图谱以及临床途径等规范与经历，独立研制国内抢先医疗智能处理技能——Willow，创始文本信息智能处理、临床数据智能剖析、工业生态智能办理等一系列契合国表里医学规范且满意单病种临床需求的智能服务。

在数据集成方面，立达融医将人工智能技能依据临床途径做出进一步细化，从治疗、手术、随访到术后办理，别离规划研制不同的智能操作体系，包含造影介入手术陈述体系、临床治疗随访记载体系、术后患者办理体系以及医疗数据剖析服务体系等，掩盖患者从入院到出院以及院外恢复期间全周期医疗数据，且一切体系后台互通互联，极大确保了在存储、调取以及运用方面的数据完好性。

在数据存储方面，立达融医投入了长达两年的时刻研讨建立单病种单科室的规范化数据存储渠道，依据世界规范数据库架构模型，遵从世界数据规范要求，如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC/AHA、ESC等，依据临床途径规划医学专科字典，创立百万条规范化结构数据变量，完成临床途径数据全掩盖，规范数据全串联，让医院数据可以与国表里医疗数据规范无缝对接，是现在国内仅有一个心内科与妇产科单病种临床医疗数据全掩盖的结构化数据渠道。

在医疗数据终端服务方面，立达融医CEO许钧杰以为，医疗⼤数据的终究⽬的是期望经过数据的剖析与应⽤，优化单病种⽣态环境中的医疗工业服务结构，经过对单病种数据的独立存储、剖析和运用等规划，使得数据的专业性得到确保，而且可以打通单病种供给信息服务的工业上下游。

从现在来看，医疗数据正在手术室质控、疾病危险模型、科室医疗精细化办理剖析、临床决议计划及药品耗材临床试验等多个运用场景发挥更大的价值。