Kyligence发布新一代云原生OLAP分析服务支持AzureAWS阿里云及谷歌云

Kyligence 宣告其最新产品 Kyligence Cloud v3.0 正式发布，该产品支撑 Azure、AWS、阿里云及 Google 云渠道，简化了云上数据剖析体会，供给互联网级的超快功能。

9 月 25 日，在 Strata 纽约数据峰会中，AI 增强的数据管理及剖析领导者企业 Kyligence 宣告其最新产品 Kyligence Cloud v3.0 正式发布，该产品支撑 Azure、AWS、阿里云及 Google 云渠道，简化了云上数据剖析体会，供给互联网级的超快功能。

“越来越多的企业正在将他们的数据迁移上云，以进步企业的 IT 敏捷性并节约整体具有本钱 （TCO），可是许多企业还没能将剖析运用迁移上云，面对巨大的大数据上云应战。” Kyligence 联合创始人兼 CEO、Apache Kylin 联合创立者韩卿（Luke Han）先生表明：“咱们推出 Kyligence Cloud 的初衷便是为了简化云上大数据剖析，下降整体具有本钱（TCO），一起供给高功能、高并发的云上 OLAP 服务。”

Kyligence Cloud 是一站式云端大数据 OLAP 服务，运用云原生的核算和存储技能，在恣意数据湖上构建快速、弹性、本钱高效的立异大数据剖析运用。从数据接入到数据剖析，新一代 Kyligence Cloud 服务极大地简化了云上大数据剖析的复杂度，只需几分钟，用户即可完结集群创立、数据接入及在 PB 等级数据进行快速洞悉。

Kyligence Cloud v3.0 采用了颠覆性的云原生 OLAP 解决方案，做到全栈 Spark 架构化，移除了对云端 Hadoop 服务的依靠，充沛运用了云端核算与存储别离的特性。这一变化为用户供给了两种布置选项，用户可以直接在云上以 Standalone 形式运用 Kyligence Cloud 或许依然将 Kyligence Cloud 与现有的 Hadoop 集群对接，以充沛维护用户在 Hadoop 技能栈上的巨大投入。

全新发布的 Kyligence Cloud v3.0 能无缝对接云原生的数据仓库和目标存储，这将助力企业在 Snowflake，Azure SQL Data Warehouse 等云数据仓库及 Azure Blob Storage ，AWS S3 等目标存储之上快速构建高功能的 OLAP 服务。运用简略易用的语义层及 AI 增强的剖析才能，Kyligence Cloud 助力剖析师及终端用户在没有 IT 介入的情况下完成自助式剖析。

多云的布置才能运用户可以在不同云渠道别离布置大数据剖析才能以支撑要害事务决议计划。本次发布的 Kyligence Cloud v3.0 将支撑在 Azure、AWS、阿里云、Google 云渠道等公有云渠道进步行布置。