MagicLeap专利欲用眼动追踪摄像头进行面部表情捕捉

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判别是否真笑要看眼睛

（映维网 2019年09月25日）有人说判别是否真笑要看眼睛。在眼球、眉毛、眼部皱纹等区域之间，咱们其实能够发现不少的信息，而眼球区域的微表情有一个额定的优点：你运用这一点来判别面部其他区域正在做什么。

早前谷歌研讨院的研讨现已标明，这种信息足以支撑深度学习体系判别出一系列根本的表情，并且适当精准。

Magic Leap相同有进入这方面的研讨。日前，美国专利商标局发布了一份名为“Facial expressions From Eye-Tracking Cameras”的Magic Leap专利申请。

所述专利首要描绘了组成面部图画的体系和办法。这家公司指出，头显的内朝向摄像头或许只能调查到面部的一部份，而专利描绘的办法能够至少部分地依据成像的面部结构来生成未成像面部部分的映射，并运用所述映射来确认无法调查的面部部分结构。然后，头显能够组合调查到的部分和未调查到的部分，然后组满足脸图画。

Magic Leap解说说，即便摄像头或许无法直接调查眉毛，或嘴唇/嘴巴/下颚附件区域，但所调查到的摄像头图画或许能够识别出肌肉缩短或特征改动。例如，摄像头调查到的眼周区域（眼球周围区域）图画能够包含必定的上眼周区域（如瞳孔上方的眼周区域），其或许能够阐明与眉毛举高和眼睛形状改动的相关肌肉缩短和特征改动。这样的肌肉缩短和特征改动供给了检测相应面部表情改动的潜力。

所以，可穿戴设备能够依据眼周区域的各种调查特征来揣度未调查到的区域结构。在一些施行例中，体系能够生成这样的特征表达相关或揣度映射。然后，能够运用各种可调查到的特征输入来生成映射，如皮肤的拉伸和紧缩和面部特征的形状（皱纹和斑驳等）。

别的，映射能够是表情揣度模型的一部分，并且映射能够是通用，也能够针对特定用户进行个性化设置。例如，AR设备能够配备有代表很多用户的通用映射，然后能够依据特定用户图画的剖析个性化映射。

调查到的图画能够与揣度图画相结合并生满足脸图画。经过运用机器学习原理（如人工智能和神经网络等），体系能够实时精确地分类眉毛状况和面部特征的改动。

相关专利：

Facial expressions From Eye-Tracking Cameras

https://patent.yivian.com/5816.html

名为“Facial expressions From Eye-Tracking Cameras”的专利申请开始于2019年3月提交，并在日前由美国专利商标局发布。需求留意的是，这仅仅一份专利申请，尚不确认详细的作用，以及Magic Leap将于何时商业化详细的创造技能。