修改 | 关贺宇
安全科技的四块科技地图,分别是云、认知、区块链和人工智能。一切的 AI 公司在 AI 范畴中最中心的壁垒不是技能,由于技能都是人发明的,打磨团队就可以。中心的壁垒应该时刻、事务和场景。
智能科技的出现、大数据风口的到来、生物辨认技能的广泛使用现已深刻地影响咱们的日子,并敞开了一个“互联网 +”后年代开展的前奏。正如人们关于互联网技能的等待相同,人们关于这一波新科技相同给予了期望,并企图经过新的技能来改动传统互联网年代无法处理的问题。互联网金融相同如此。
AI 被寄予期望,但 AI 在实践使用中依然面对许多应战,尤其是数据应战。今日的 AI 依赖于芯片强壮的算力,一同也离不开大数据对 AI 模型的支撑。关于企业而言,怎么让 AI 与本身事务更好地结合,使 AI 落地?
AI 实践者之声夏令营是由英特尔建议的人工智能(AI)主题技能沟通活动,面向全球范围内的 AI 开发者、数据科学家免费敞开报名。该夏令营旨在打破技能理论、产品、场景的落地鸿沟,促进人工智能的商业化、规模化落地。每一期夏令营都将走进一家典型 AI 企业,以「企业观赏 + 主题共享 + 着手实践 + 沟通评论」相结合的办法,帮忙参会者体会抢先的 AI 技能实践,处理 AI 在落地中遇到的难题。
8 月 31 日,英特尔 AI 实践者之声夏令营第二站南京大学已满意闭幕,几十位算法科学家前往南京大学,一同倾听英特尔人工智能职业客户总监孙宇和南京大学人工智能学院软件新技能国家要点实验室余扬教授带来的技能共享。孙宇在讲演中说到,本年 4 月,第二代英特尔至强可扩展处理器全面上市,针对企业落地 AI 的需求,嵌入了新技能,集成加快 AI 深度学习推理的技能,加快数据中心、企业和智能边际核算环境中的 AI 推理作业负载;一同支撑英特尔傲腾数据中心级耐久内存。孙宇以为,在 AI 三大支柱——数据、算力、AI 算法中,数据才是 AI 最中心的要素,关于想要开展 AI 事务或许过渡到 AI 使用的企业而言,开释数据红利是更为实践的挑选。
另一位共享嘉宾俞扬也说到,人工智能近年来的成功并不是一蹴即至的,而是许多年基础研究的效果。他在共享强化学习相关的技能难点时指出,强化学习在实践社会的使用还很少。当时强化学习首要有两个经典办法:一是对值函数的学习;二是战略查找办法。但这两个办法关于样本的需求量都极端大,在实在物理环境中的使用很难得到满意。机器强化学习的才能与生物比较,还有很大距离。现在强化学习办法的样本利用率很低,这种低效或许来源于优化才能、办法论等多个方面的限制。
当天下午,AI 实践者之声夏令营一行人观赏了兴智科技园,近距离感触各大企业在 AI 上的实践上。立异工场南京世界人工智能研究院履行院长冯霁院长在下午的技能共享中具体介绍了深度森林:一种根据树的办法,来拓宽深度学习体系。针对 GPU 的痛点,深度森林选用英特尔架构处理器,完结多任务并行处理的需求。
除了技能解读,技能专家还带领参会者着手实操(Hands on Lab),教会开发者实践人工智能的办法和技巧,全程为参会者答疑解惑。
南京之行满意结束,下一站,9 月 17 日深圳,第三期 AI 实践者之声夏令营已发动招募!这一次,咱们将前往安全科技,与咱们一同探寻英特尔与安全科技关于 AI 前沿技能的考虑与落地实践的途径!
参访介绍
安全集团在《福布斯》“全球上市公司 2000 强”中名列第 10 位;在美国《财富》世界 500 强名列第 29 位,连任我国内地混合一切制企业榜首。近 10 年来,安全在科技范畴的投入现已超越 500 亿元,集团内聚集了超越 23000 名科技研制人员和 500 位大数据专家。安全科技也成为安全的立异孵化器和首要建设者。
安全与英特尔严密协作,英特尔为安全云供给了功用杰出算力支撑,新一代至强处理器在 ECS(KVM) 核算力功用上提高显着,功用增长达 1.21 倍,在推理方面,功用增长达 2.54 倍,对自然语言文本分类、人脸辨认检索推理及 OCR 文本辨认等产品有所优化。
本次 AI 实践者之声夏令营走进安全科技,将要点讨论一下问题:
1、英特尔人工智能战略是什么?
2、安全科技 AI 实践事例联邦学习怎么做?
3、“金融 + 科技”、“金融 + 生态”怎么开展?
4、英特尔怎么助力区块链?
5、 AI 人才的未来机会与应战?
9 月 17 日(周二),咱们会前往安全科技,与多位安全科技与英特尔资深技能专家,就以上问题进行讨论和沟通,一同还有 Hands on Lab (着手实操)环节,由英特尔讲师带领咱们深度体会 AI 实践进程,全程答疑解惑。仅限 20 个名额,欢迎算法工程师、硬件开发者、对 AI 感兴趣的技能专家参加~
参访组织
9:30-10:10 报到
10:10-10:20 开场 + 主办方致辞
10:20-13:00观赏深圳榜首楼房安全金融中心+午饭观影“Hello AI”纪录片
13:00-13:10 王健宗博士致辞
13:10-13:40 英特尔人工智能产品和战略共享
13:40-14:20 安全科技 AI 实践事例联邦学习
14:20-14:40 英特尔助力区块链
14:40-15:15 Q&A+ 茶歇
15:15-16:45 Intel Hands on Lab:从模型训练到推理,打造 AI 最佳落地实践
16:45-17:15 颁奖 + 抽奖 + 调研 + 合影
17:15-19:15 晚餐
Hands on Lab 参加要求 :
请自行带着无线上网功用的笔记本电脑 + 充电器;
通用版网页浏览器;
Intel AI DevCloud 账号 (活动期间创立免费账号)
特别福利:参加 Intel Hands on Lab 还可取得英特尔认证 !
大咖介绍
王健宗博士,安全科技联邦学习技能部总经理,深圳市金融智能机器人研究中心常务副主任,我国人工智能开源软件开展联盟副理事长,安全科技副总工程师,资深人工智能总监,安全联邦学习渠道和 AutoML 渠道总规划师,美国佛罗里达大学人工智能博士后,深圳市领军人才,高档工程师。现任我国核算机学会大数据专家委员会委员,高档会员,YOCSEF 深圳副主席,曾任美国莱斯大学电子与核算机工程系研究员,专心于联邦学习和人工智能在金融、稳妥、出资、医疗等范畴的研制作业,宣布深度学习、云核算、大数据等范畴世界论文 30 余篇,以及专利 100 多项。多届国内闻名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
王东方,现任 Intel 我国金融职业客户总监,担任金融、稳妥、证券职业 11 年,曾担任教育政府职业两年、IT 职业从业 20 年,曾推动金融移动展业、金融事务立异,和金融职业客户一同一同推动了金融职业技能立异、移动事务及穿插混业事务的开展。
陆礼明,具有超越 16 年的职业经历。2010 年参加英特尔,担任过包含 PC 客户端、穿戴式设备、数据中心、人工智能专用芯片等多个产品线的技能支撑和商场出售作业 。
卢春曦,安全科技联邦学习团队资深产品总监,本科毕业于美国华盛顿州立大学,取得澳大利亚悉尼大学硕士学位,担任研制规划和落地多项金融稳妥范畴人工智能产品,包含 AI 翻译、AI 农业、联邦学习蜂巢渠道以及宠物辨认等。
李志强,现任英特尔我国区渠道安全产品规划总监。加拿大卡尔顿大学核算机体系和安全硕士。先后任职于朗讯科技、黑莓和英特尔。在通讯和数据网络,移动安全,和芯片级渠道安全方面有着近 20 年的工业经历。在根据芯片的端到端的渠道安全架构中,从产品规划、商场拓宽、实践布置等不同维度,有着业界抢先的的见地和奉献。
罗毅,现任英特尔亚太研制有限公司高档技能咨询参谋,首要作业为在 Intel OpenVINO 渠道上供给各类技能计划,帮忙开发者完结产品研制与功用优化。曾获多项专利授权,在腾讯等头部互联网公司有多年研制经历。长时间重视核算机图形学、机器视觉与深度学习等技能范畴,具有澳大利亚伍伦贡大学核算机硕士学位。
名额有限,报名赶快