36氪首发基于问答社区建立新一代搜索引擎「HOW好好搜索」获PreA轮融资

以「今天头条」宣告入局查找为标志，我国互联网的“流量进口之争”总算被放置在了众目睽睽之下。互联网竞赛进入下半场，移动互联网盈利的消失使得查找范畴的浴血奋战来得更早且更严酷——“查找引擎”，决议了移动互联网下企业的生存空间：百度提出常识增强的语义表明模型 ERNIE ，发力AI推出对话式人机交互DuerOS，妄图用“All in AI”力挽狂澜；阿里悄然无声地用Quark开展全网查找，其根据智能对话的探究和沉积也逐渐浮出水面并成功应用在“天猫精灵”上；字节则致力于打通内部内容出产链条，窥伺着用多模态查找握紧移动互联网年代的信息进口......

不管成或败，进与退，下一代查找引擎的开展方向却异曲同工：“对话式问答”，将毫无疑问地成为查找引擎的未来。

而在积极探究新一代查找引擎形状、拓宽我国互联网幻想鸿沟的，除了巨子，还有职业赛道内的草创公司。

36氪接触到的「HOW好好查找」即追求根据“对话式问答”，树立“新一代查找引擎”，满意用户在多维需求场景下的长尾查找需求，完结人机结合的信息检索输出。近期「HOW好好查找」宣告已完结Pre-A轮数百万美金融资，此轮融资由蓝湖、GGV资身手投，棕榈本钱担任独家财务顾问；此前其已完结由经纬领投的数百万美金天使轮融资。

从问答社区到查找引擎的迭代

「HOW好好查找」面向查找场景下信息输入和输出的双向痛点：

• 输入端：多维日子场景下，用户长尾的查找需求无法得到满意：传统查找引擎存在对日子场景下的长尾检索关键词定位不精确、信息反馈匹配度差的问题；

• 输出端：内容出产门槛过高，触及日常日子的长尾UGC内容价值未得到使用开发。

在用户多维日子场景下，「HOW好好查找」致力于满意用户长尾问答需求，树立人机结合的信息检索输出机制：

• 针对用户无法挑选、提取、批改查找关键词的查找痛点，「HOW好好查找」开发了长尾查找句关键词辨认匹配算法：体系诱导用户进行极细颗粒度问题描绘，算法辨认最大概率的场景关键词，辅佐查找，使用户可在渠道上进行自然语言发问；

• 根据用户答复，「HOW好好查找」在关键词提取后将问题匹配至最接近的已有回复，并分发至匹配用户进行答复，完结高匹配度的内容分发和信息输出。

结合人机，根据UGC内容的“对话式问答查找”不只开发、使用了UGC的内容价值，还进步了查找场景下答复的高度相关性和多元性，然后辅佐“智能辨认、有问必答”的功用完结，满意新一代查找引擎内“更千人千面的日子性场景需求”。

「HOW好好查找」App内截图

从树立问答社区开端，累积有用问题和答案进行碎片化和逻辑层次处理并使用问答交互信息进行模型练习，「HOW好好查找」完善了长尾句子关键词提取、主动填充和内容匹配、分发的功用结构，用于满意用户日子需求场景下的信息检索、获取需求。为建立“新一代对话式问答查找引擎”的架构，「HOW好好查找」正进一步开发语音辨认、输入和对话功用，并完善体系稳定性。

据「HOW好好查找」供给数据，现在渠道累计问题数量超越1300万，回复超1800万。用户发问频次1.5次/天、回复3-4次，问题得到回复率90%，均匀回复时长为15-30分钟。

双向赋能，反向查找

在使用模型和算法处理信息输入端的问题之后，「HOW好好查找」进行了共享内容反向查找的功用开发。经过语意了解算法，用户在「HOW好好查找」内「HOW友圈」发布的日子共享内容可被匹配至合适的发问下，适配问题答复。在此机制下，用户产出的多场景碎片化信息、实在日子经验、学术常识等信息都将被开发、使用并对接至实在需求发问下，使“用户共享内容有价值”。

据「HOW好好查找」供给数据，现在App内发问者跟回复者的穿插概率为70%，即有70%的用户即在渠道上提出问题，又在渠道上答复问题。在去中心化的设置内，用户便是发问者，又是答复者。经过擦亮问题、回复鼓舞等方式，「HOW好好查找」鼓舞用户在对应的日子需求场景下进行问题回复和内容产出：一方面将用户门槛降到最低，进步用户的参加感，添加用户粘性；一方面用“有用”替代“风趣”，进步碎片化信息的使用价值，深度开发UGC共享机制。

「HOW友圈」共享内容反向查找

为进一步进步用户的参加感和衔接感，「HOW好好查找」还开发了回复共享、擦亮问题等功用，并提炼“HOW发现”、“HOW抢手问答”等功用，辅佐用户运营。

「HOW好好」演示界面

对话式问答：去中心化

「HOW好好查找」以为对话式问答的中心是“去中心化”。在去中心化的分发机制下，大比例用户参加问答、“问+答”用户交集率保持高位能驱动问答社区逐渐向查找演进，追求从“从问答社区到查找引擎”的转化。据「HOW好好查找」供给数据，现在App内45%的用户是问答的供给者，而非阅读者，30日留存率到达25%。用户二次发问率62%，二次回复率64%。

“问答不是查找引擎的弥补，问答就应该是查找引擎的下一种形状”，「HOW好好查找」向36氪介绍。

致力于“让查找像说话相同简略”，「HOW好好查找」以为“下一代对话式问答查找引擎”方针将近，未来已来。从多维日子场景切入、针对长尾查找对话，用“用户参加感和衔接感助力“发问-答复”闭环建立，正是「HOW好好查找」打造“下一代查找引擎”的立异测验。

「HOW好好查找」创始人金胤臻结业于普林斯顿大学，首要从事 optimization and forecasting 的研讨。曾上任于硅谷某智能电网猜测和优化分配范畴的创业公司。