UCloud安全屋重新定义数据安全标准

　　尤其是在大数据的关键性应用场景中，交叉营销、政务应用、人工智能、金融行业仍然面临极大的数据困境，因此UCloud安全屋研发的初衷就是在合法合规前提下，将线下数据交换与共享转移到线上，以满足各方所需，而安全屋的终极目标是探索出适用于全行业的数据安全流通标准，以实现云间协作。

　　占领数据价值制高点

　　UCloud安全屋产品是国家重点研发专项“云计算和大数据”研究取得的重要阶段成果，旨在支持云服务提供者在其数据所有权不变的情况下实现数据使用权的可信流通共享。

　　稳定、聚合、灵活、安全等是UCloud安全屋的主要特点。云平台搭建稳定底层架构，汇聚多方数据源，交叉运算及多维度分析实现数据价值最大化。在最关键的安全性上，安全屋使用堡垒机隔绝外部访问，区块链保证数据操作透明可追踪，分级密钥管理和访问权限控制确保数据安全。

　　UCloud CEO季昕华表示，现有的数据交易都是在进行数据买卖，《网络安全法》和“两高”关于“侵犯个人信息刑事案件司法解释”实施后，包括非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上即可入罪，最高可判3年，安全屋可以让企业把数据放在里面进行交叉分析，但是拿不到原始数据，在确保用户隐私的情况下做分析、处理。

　　由此来看，UCloud安全屋主要优势是在安全的场景下推动数据流通，帮助客户获取之前很难涉猎的数据。目前支持的场景已包括交叉营销、AI训练数据分析、政府数据开放共享和金融数据共享等4大关键性应用场景。

　　“从行业判断来看，未来数据是一个价值制高点，另外数据也是需要流通的，在产品侧打造一个数据平台，安全性则是最重要的。‘中立性’在UCloud安全屋产品上有很好的体现，因为BAT跟多个行业有竞争，无法实现中立，许多企业也不会把数据放在BAT平台上，但UCloud是完全中立的第三方云计算平台，并不存在同业竞争问题。”季昕华说。

　　比如交叉营销场景中，在数据安全得不到保障的条件下，网上卖汽车零配件的商家与汽车保险公司的数据就无法实现线上交换和共享，只能线下进行。而UCloud安全屋的交叉营销场景可以实现会员信息流通，通过堡垒机接入2-N个企业的数据至安全屋汇集多方数据，并保证数据只可上传不可下载，防止泄密;利用 UCloud 的算法和计算能力，对双方数据进行处理与分析，交叉匹配;产出结果后需要双方审计，双方确认后可以将结果给到对方，具体形式由双方商议。各环节都将部署区块链进行记录，实现安全监控，方便审计追溯 。

　　串联“CBA”三位一体战略

　　IDC白皮书《Data Age 2025》预测，到2025年大数据将达到163ZB，比2016年创造出的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期，数据已成为社会和生活正常运行的必要因素，产生、使用和管理对生活有重大影响的数据信息，对消费者、企业、政府来说至关重要。

　　既然数据如此重要，那么数据安全保护必须跟上。然而，IDC报告却发现未来数据安全保护问题会比今天更加严重，87%的数据都需要安全保护，更可怕的是其中超过一半的数据并没有得到保护。这意味着，在企业数据管理领域，数据安全和保护将出现巨大的需求缺口。

　　“UCloud就是要持续加强产品研发和创新能力，不断研发出满足用户需求的好产品，我们将会重点推出安全屋产品，为用户提供安全、可靠的大数据交换平台。”季昕华还介绍，在基础的IaaS产品之外，UCloud已经开始布局PaaS、大数据和AI的产品与技术。

　　据了解，UCloud已确定“CBA”三位一体发展战略，以前主要以C(Cloud)为主，今后要逐步走向B(BigData)和A(AI)，同时打造开放生态。比如，得益于中立性，UCloud可以打造国内最开放的云生态平台，跟合作伙伴在多个领域开展产品与技术合作，并且注重跟伙伴的合作深度，将业务合作落实到实处。

　　季昕华认为，安全屋是全新的产品与模式，首先能够丰富UCloud产品线，其次会带来流量入口效应，部署在UCloud云平台上的现有客户可以变成安全屋的客户，反之安全屋的客户也可以逐步成为UCloud的客户，实现双向流通，因此安全屋是一个能够把公司“CBA”三位一体战略串联起来的产品，也是UCloud与友商存在差异化的产品。

　　目前，云计算已经聚集了海量数据，未来深度共享、融合处理云端大数据的潜力巨大，特别是随着人工智能的发展，全社会对数据流通与共享的诉求也越来越大，作为云端最有价值的资产，数据通过安全屋可以实现价值的转换。