UMAI被评为“AI最佳掘金案例” 荣获最佳图像内容审查奖

　　1月10日，由雷锋网主办的“AI最佳掘金案例年度评选”结果揭晓，国内领先中立云计算服务商UCloud的媒体AI产品——UMAI被评为“AI最佳掘金案例”，获得最佳图像内容审查奖。

　　“AI最佳掘金案例年度评选”是雷锋网以人工智能在金融、安防、驾驶、医疗、零售等行业以及消费级产品中的应用为评选准则，致力于寻找AI商业化水平高与客户问题解决能力强的企业。此次评选根据“行业+解决方案/产品”分类，分别评选出企业在单个行业中的最佳解决方案或产品。

　　UMAI是UCloud研发的一款帮助用户提供丰富的媒体处理及审查功能的产品。具体来说，UMAI解决方案的核心功能有以下几种：

　　1.图片打标

　　通过计算机视觉的场景识别功能，可以将图片隐藏信息挖掘出来，比如让图片有更多关键字被更多场景检索，发挥其作用。

　　2.图像内容审核

　　支持图片与视频的涉黄、暴力等内容识别，通过调用UMAI接口来对内容做预处理，判断图片涉黄程度，将占比为绝大多数的正常内容过滤掉，根据业务场景和返回的置信度分值对违规图片进行处理。

　　3.图片裁剪

　　按照指定规格和比例对图片进行裁剪，支持用户自定义裁剪比例。

　　4.人脸识别

　　人通过对图片进行人脸的检测，然后提取包括眼睛、鼻子等关键点，切分处理以后，再给到卷积网络提取特征，最后再做人脸识别。

　　5.字幕识别

　　应用于身份证、发票等的识别，减少手写录入的工作量;而视频字幕识别则可以帮助计算机更好理解视频的内容。

　　UMAI是由UCloud的云服务客户，如图普等多家AI公司合作而成，希望UMAI所提供的服务是以API形式提供给媒体客户。由此来看，UCloud更像是为图普扩充了一个渠道，而用UCloud的媒体客户也可以更方便使用图普的智能识别技术，这在很大程度上降低了对接成本。

　　对于媒体客户而言，其在使用AI公司智能识别功能时，首先要将内容外传到AI公司，这一过程中会面临外网慢、传输带宽费用甚至比AI成本更高等问题。但当媒体客户使用UCloud的云服务之后，UMAI就提供了整套鉴黄、鉴恐、语音等基于媒体AI的闭环服务。用UCloud多媒体事业部研发总监曾凯源的话说，“哪怕是第三方也可以，不一定是UCloud自己做，也能满足他们的需求，而不是在外部调用。”

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　　UMAI与巨头竞争体现出的差异化是瞄准了细分场景服务。比如，智能鉴黄，由于提供媒体AI的供应商训练的数据模型有所差异，所以UCloud综合了这些AI厂商的识别内容，在精细化分类之后，大幅提升了图像识别率。就通用识别率而言，UMAI的识别率在实际使用中达到了85%-90%，目前所有企业都还很难突破90%。

　　在视频领域，流媒体客户也具有字幕识别、同声传译这样的需求。UMAI在这一领域的识别效果上已能达到客户的基本要求，但由于其对准确性要求过高，人力辅助不可避免。同时，直播+语音可以增加企业分享的覆盖率，UCloud会在这一领域持续发力。此外，UMAI 的研发人员仍在研究机器学习，在各种深度学习的模型前增加机器学习逻辑，进行内容分类及学习各模型的细分准确性，整体做出更优效果。

　　UCloud希望UMAI的功能不只体现在鉴黄、鉴恐这些方面，而是所有基于AI的识别都能够提供服务。比如零器件工业品质的拍照识别、智能车辆的定损。这也需要UCloud在各个细分场景里与掌握数据多的公司合作，把合作伙伴较为成熟的模型部署到UMAI平台上来，从而提供给有需求的客户。

　　除了媒体AI客户之外，UMAI还可以与UFile对象存储连接使用，实现一站式多媒体数据的存储及审核。用户可以将内容存放在UFile中，获得海量、安全、可靠的非结构化文件存储服务，而在用户上传图片到UFile后，UMAI可以后台同步完成智能鉴黄，简化处理流程，提高审核效率，这也为客户省去了对接诸多AI厂商的时间。

　　目前，UCloud已与多家AI平台对接合作提供媒体AI服务，收费模式也可以分为两种：图片识别按次数调用计费、视频和直播按分钟数计费。随着AI技术发展，AI领域的科技成果逐渐融入大众生活，UCloud将持续发挥云计算与AI相结合的优势，研发更多满足用户需求的产品，推动AI产业向前发展。