Hitachi Vantara推出具备实时数据处理功能的Pentaho 8.0， 助力企业客户快速获取数字洞察

新一代版本集成了用于处理数据和流式数据的Spark，以及用于实时获取数据的Kafka

 北京，2017年12月15日——Hitachi Vantara近日宣布推出新一代Pentaho数据集成和分析平台软件。新版Pentaho 8.0得到了全面增强，支持Spark和Kafka框架，能够显著改进数据和流式数据处理，并且能够实时将计算资源与业务需求轻松进行匹配。这一新版本旨在帮助客户从其数据中获取更大的价值，在提升竞争优势的同时，全面加速其数字化转型旅程。

 独立调研公司IDC的研究显示，到2025年，全球数据量将增长至163ZB，比2016年生成的数据量高10倍还多。该公司还预测，其中超过四分之一的数据将为实时数据，而物联网数据将在其中占据95%以上。

随着Pentaho 8.0的发布，Hitachi Vantara可帮助客户更好地提升企业能力，通过优化和现代化其数据分析管道，以及改进其现有团队的工作效率，出色应对海量的实时数据。Pentaho 8.0平台的全新增强功能使用户能够：

 · 改进到流式数据源的联接：随着数据移动速度的加快，及时处理数据并在必要时立即作出反应变得至关重要。Pentaho 8.0的新功能包括：

o 使用Spark处理流式数据：Pentaho 8.0现在可使用其原生引擎或Spark，获取和处理流式数据。这一功能的推出，进一步增强了当前Spark与SQL、MLlib和Pentaho的自适应执行层的集成。

o 联接到Kafka Stream：Kafka是一种非常受欢迎的发布/订阅消息系统，可处理当今大数据和物联网环境中常见的海量数据。Pentaho 8.0现在支持采用专门的步骤，联接Pentaho数据集成（PDI）与Kafka，以进行实时处理。

o 采用Knox实现大数据安全：Pentaho 8.0在针对Cloudera和Hortonworks的现有企业级安全基础之上，新增了Knox Gateway（用于对使用Hadoop服务的用户进行身份验证）支持。

● 优化处理资源：每个组织的数据处理资源均非常有限，需要智能地加以使用，以便即使在计算资源需求非常高的情况下，也能保证出色可用性。为支持这一目标，Pentaho 8.0提供了：

○ 支持横向扩展企业工作负载的Worker节点：IT经理现在可以轻松添加额外的节点，并在所有可用的计算资源之间分担并发工作负载，实现容量与需求的最佳匹配。这一匹配能力可在云与内部环境之间提供出色的弹性和可移植性，从而为最终用户带来更快、更有效的处理体验。

○ 自适应执行增强：Pentaho的自适应执行功能在Pentaho 7.1中首次推出，使用户能够将工作负载与最合适的处理引擎进行匹配，而无需重写任何数据集成逻辑。现在，Pentaho 8.0使得自适应执行功能更容易设置、使用且更安全。此功能现在也在Hortonworks上提供。

○ 对Avro和Parquet的原生支持：Pentaho 8.0包含Pentaho的可视化编辑工具，支持轻松读写主要的大数据文件格式，并使用Spark进行处理。

 · 提高团队工作效率：Pentaho 8.0还具备多项新功能，能够显著提高整个数据管道的工作效率。这些功能包括用于准备数据的精细过滤器、改进的存储库可用性以及更轻松的应用审核功能等。

 Hitachi Vantara公司Pentaho软件首席产品官Donna Prlich表示：“在数字化转型的道路上，企业必须充分利用他们可用的所有数据。这要求企业联接传统数据孤岛并集成其运营和信息技术，以建立起现代化的分析数据管道，最终建成一个更加互联、开放和流畅的数据环境。Pentaho 8.0提供了企业级高速处理能力，致力于帮助Hitachi客户更好地迎接未来的数字挑战，全面加速其数字化旅程。”

关于Hitachi Vantara

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